Thiol Proteases: Inhibitors and Potential Therapeutic Targets
Notice bibliographique
Résumé
A better understanding of the biological roles and the pathological consequences of thiol-dependent enzymes has emerged in recent years, and hence considerable progress has been made in identifying and delineating cysteine proteases that can be considered promising drug targets from those involved in housekeeping functions. Cysteine proteases have been implicated in a wide variety of disease processes ranging from cardiovascular, inflammatory, viral and immunological disorders to cancer. The first milestone in drug development of cysteine protease inhibitors has probably been reached, as IDN-6556 (a broad spectrum caspase inhibitor) has recently received Orphan Drug label by the U.S. Food and Drug Administration for use in the treatment of the patients undergoing liver transplantation and other solid organ transplantation. IDN-6556, which blocks apoptosis, is in Phase II human clinical trial in patients undergoing liver transplantation. In addition, more than ten cysteine protease inhibitors are presently at various phases of clinical development/trials for diverse diseases. This review emphasises on the new development from the literature reports since the year 2000 in the exploration of potential cysteine proteases as prospective drug targets, and the investigation of promising inhibitors that can potentially be developed for the treatment of human diseases. Transglutaminases, another class of thiol-dependent enzymes, are not discussed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».