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Enregistrement W2166625032 · doi:10.1111/j.1365-313x.2006.02689.x

Intracellular K <sup>+</sup> sensing of SKOR, a Shaker‐type K <sup>+</sup> channel from Arabidopsis

2006· article· en· W2166625032 sur OpenAlexaff
Kun Liu, Legong Li, Sheng Luan

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShakerIntracellularGatingBiophysicsPotassium channelArabidopsisChemistryCell biologyBiologyPhysicsGeneMutantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most K+ channels in plants are structurally classified into the Shaker family named after the shaker K+ channel in Drosophila. Plant K+ channels function in many physiological processes including osmotic regulation and K+ nutrition. An outwardly rectifying K+ channel, SKOR, mediates the delivery of K+ from stelar cells to the xylem in the roots, a critical step in the long-distance distribution of K+ from roots to the upper parts of the plant. Here we report that SKOR channel activity is strictly dependent on intracellular K+ concentrations. Activation by K+ did not affect the kinetics of voltage dependence in SKOR, indicating that a voltage-independent gating mechanism underlies the K+ sensing process. Further analysis showed that the C-terminal non-transmembrane region of the SKOR protein was required for this sensing process. The intracellular K+ sensing mechanism couples SKOR activity to K+ nutrition status in the 'source cells', thereby establishing a supply-based unloading system for the regulation of K+ distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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