Injury Analyses in Rural Children: Comparison of Old-Order Anabaptists and Non-Anabaptists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Southwestern Ontario largely comprises rural farming districts and is home to numerous Old-Order Anabaptist settlements. Our objective was to describe the injuries sustained by rural children, both Old-Order Anabaptist and non-Anabaptist, to better target injury prevention programs. METHODS: We retrospectively examined injury data of rural children in Southwestern Ontario with injury severity scores ≥ 12 obtained from hospital and trauma databases (1997-2007). RESULTS: A total of 422 rural children were included in this study: 7.8% Anabaptist (n = 33) and 92.2% non-Anabaptist (n = 389). The age of injured Anabaptist children (median, 7 years; interquartile range = 10) was younger than non-Anabaptist children (median, 14 years; interquartile range = 7; p < 0.001). Anabaptist children were most frequently injured on their property (48.5%; n = 16 of 33; p < 0.001). Non-Anabaptist children were mostly injured on roads (56.8%; n = 221 of 389; p < 0.05) and by motor vehicle collisions (MVCs; 40.1%; n = 156 of 389; p = 0.02). Frequent causes of injury among Anabaptist children were falls (24.2%; n = 8 of 33; p = 0.02), animals (15.2%; n = 5 of 33; p = 0.004), and buggies (9.1%; n = 3 of 33). Approximately half of both groups injured in MVCs did not use seat belts. There were no significant differences between cohorts in sex, injury severity scores, hospitalization days, rates of complications, interventions, comorbidities, or mortality rates. CONCLUSIONS: Injuries to Anabaptist children occur at a young age, primarily on their property, and exhibit a unique spectrum of mechanisms. In contrast, injuries to non-Anabaptist children occur at an older age, primarily on roads, and in MVCs. The use of protective devices was low among all rural children. Development of collaborative injury prevention programs targeted to distinct rural communities, including Anabaptist and non-Anabaptist, are needed for reducing injuries among rural children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».