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Enregistrement W2166627776 · doi:10.3109/0142159x.2012.670328

The Academic Support Process (ASP) website: Helping preceptors develop resident learning plans and track progress

2012· article· en· W2166627776 sur OpenAlexaff
Emma J. Stodel, Madeleine Montpetit, Alison Eyre, Michelle Prentice, Mary M. Johnston

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère HospitalMedical Council of CanadaUniversity of OttawaLearning PartnershipOnex (Canada)College of Family Physicians of CanadaCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)Process (computing)Medical educationPsychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At times, preceptors struggle with aspects of resident education. Many are looking for more support and faculty development in this area. AIMS: To address preceptors' needs for resources and provide a proactive framework for their teaching, the Academic Support Process (ASP) website was developed and evaluated. Preceptors' (N = 35) experiences using the ASP website, as well as their perceptions of its usefulness in supporting resident education, were identified. METHODS: The research comprised two phases: a self-directed workshop involving the creation of a web-based learning plan for a standardised scenario of a resident in difficulty followed by 3 months use of the ASP website with residents in their practice. Information on their experiences was solicited via surveys and focus group interviews. RESULTS: Findings revealed the ASP website enabled preceptors to find words for their concerns around resident competency, gave them a proactive teaching framework, expanded their arsenal of teaching strategies, and supported a customised approach for all learners along the performance spectrum. However, there were a number of challenges encountered by the preceptors that affected site use and buy in. CONCLUSIONS: Results are promising. Next steps involve developing a clear strategy for adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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