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Enregistrement W2166629191 · doi:10.2522/ptj.20120423

Comparison of Health-Related Quality of Life, Work Status, and Health Care Utilization and Costs According to Hip and Knee Joint Disease Severity: A National Australian Study

2013· article· en· W2166629191 sur OpenAlexaboutno aff
Ilana N. Ackerman, Zanfina Ademi, Richard H. Osborne, Danny Liew

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilPhysiotherapy Research Foundation
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyAsymptomaticQuality of life (healthcare)Confidence intervalPopulationHealth careInternal medicineEnvironmental healthAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No population-based studies have investigated how the impact of hip and knee joint disease may vary with increasing severity. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate health-related quality of life (HRQoL), work status, and health service utilization and costs according to severity of hip and knee joint disease. DESIGN: A national cross-sectional survey was conducted. METHODS: Five thousand individuals were randomly selected from the Australian electoral roll and invited to complete a questionnaire to screen for doctor-diagnosed hip arthritis, hip osteoarthritis (OA), knee arthritis, and knee OA. Severity was classified by means of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores (range=0-100): <7=asymptomatic, 7-38=mild-moderate, and ≥39=severe. Health-related quality of life was evaluated by means of the Assessment of Quality of Life (AQoL) instrument (range=-0.04 to 1.00; scored worst-best). Self-reported data on work status and health service utilization were collected, with health care costs estimated with the use of government data. RESULTS: Data were available for 1,157 participants, with 237 (20%) reporting hip or knee joint disease. Of these, 16% (n=37) were classified as asymptomatic, 51% (n=120) as mild-moderate, and 27% (n=64) as severe. The severe group reported very low HRQoL (adjusted mean AQoL=0.43, 95% confidence interval [95% CI]=0.38-0.47) compared with the mild-moderate group (adjusted mean AQoL=0.72, 95% CI=0.69-0.75) and the asymptomatic group (adjusted mean AQoL=0.80, 95% CI=0.74-0.86). Compared with the asymptomatic group, the severe group was >3 times less likely to undertake paid work (adjusted odds ratio=0.28, 95% CI=0.09-0.88) and >4 times less likely to undertake unpaid work (adjusted odds ratio=0.24, 95% CI=0.10-0.62). Although physical therapy services were used infrequently, primary and specialist care utilization and costs were highest for the severe group. LIMITATIONS: Other costs (including physical therapy consultations) were unavailable. CONCLUSIONS: A clear pattern of worsening HRQoL, reduced work participation, and higher medical care utilization was seen with increasing severity of joint disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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