Depression During Pregnancy and the Postpartum Among HIV-Infected Women on Antiretroviral Therapy in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among HIV-infected women, perinatal depression compromises clinical, maternal, and child health outcomes. Antiretroviral therapy (ART) is associated with lower depression symptom severity but the uniformity of effect through pregnancy and postpartum periods is unknown. METHODS: We analyzed prospective data from 447 HIV-infected women (18-49 years) initiating ART in rural Uganda (2005-2012). Participants completed blood work and comprehensive questionnaires quarterly. Pregnancy status was assessed by self-report. Analysis time periods were defined as currently pregnant, postpartum (0-12 months post-pregnancy outcome), or non-pregnancy-related. Depression symptom severity was measured using a modified Hopkins Symptom Checklist 15, with scores ranging from 1 to 4. Probable depression was defined as >1.75. Linear regression with generalized estimating equations was used to compare mean depression scores over the 3 periods. RESULTS: At enrollment, median age was 32 years (interquartile range: 27-37), median CD4 count was 160 cells per cubic millimeter (interquartile range: 95-245), and mean depression score was 1.75 (s = 0.58) (39% with probable depression). Over 4.1 median years of follow-up, 104 women experienced 151 pregnancies. Mean depression scores did not differ across the time periods (P = 0.75). Multivariable models yielded similar findings. Increasing time on ART, viral suppression, better physical health, and "never married" were independently associated with lower mean depression scores. Findings were consistent when assessing probable depression. CONCLUSIONS: Although the lack of association between depression and perinatal periods is reassuring, high depression prevalence at treatment initiation and continued incidence across pregnancy and non-pregnancy-related periods of follow-up highlight the critical need for mental health services for HIV-infected women to optimize both maternal and perinatal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».