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Enregistrement W2166633101 · doi:10.4141/p01-016

Stand establishment in processing carrots – Effects of various temperature regimes on germination and the role of salicylates in promoting germination at low temperatures

2002· article· en· W2166633101 sur OpenAlexvenueno aff
Lada R. Rajasekaran, Claude Azure Stiles, Doug L. Caldwell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSalicylic acidHorticultureChemistryBiologyAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of various temperature regimes on carrot seed germination and the possibility of hastening germination at a low temperature using salicylates were studied. Seeds were incubated at various temperatures viz., 25, 20, 15, 10, 5 and 2°C. Salicylates such as, 2,6-dihydoxybenzoic acid (DHBA), acetylsalicylic acid (ASA), salicylic acid (SA) were supplied at 0, 1, 10, 100 and 1000 mg L -1 continually to the seeds incubated at 25 and 5°C until germination. Data on germination percentage were collected, and vigor value was calculated. Incubating seeds at various low temperature regimes significantly and proportionately reduced germination percentage and vigor value. The highest cumulative germination and vigor value was observed at 25°C. Critical threshold temperature for germination (GT 50 ) was 5°C. Seed treatment using salicylates hastened germination at 5°C. 2,6-dihydoxybenzoic acid 1, ASA 100 and SA 1 mg L -1 all were effective in hastening germination at 5°C. Among all the salicylates, ASA 100 mg L -1 was the most effective in advancing germination at 5°C. Salicylates at the highest concentration of 1000 mg L -1 inhibited germination significantly both at 25 and 5°C. Key words: Acetylsalicylic acid, carrot, 2,6-dihydoxybenzoic acid, germination percentage, rate of germination, salicylates, SA, temperature, thermogenesis, vigor value

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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