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Enregistrement W2166636336 · doi:10.1093/jxb/erj103

Interactions between jasmonates and ethylene in the regulation of root hair development in Arabidopsis

2006· article· en· W2166636336 sur OpenAlexfundno aff
Changhua Zhu, Lijun Gan, Zhenguo Shen, Kai Xia

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésEthyleneJasmonic acidRoot hairJasmonateArabidopsisAuxinMethyl jasmonateSalicylhydroxamic acidArabidopsis thalianaMutantChemistryLateral rootBotanyBiologyBiochemistrySalicylic acidGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root hair formation is an important model with which to study cell patterning and differentiation in higher plants. Ethylene and auxin are critical regulators of root hair development. The role of jasmonates (JAs) was examined in Arabidopsis root hair development as well as their interactions with ethylene in this process. The results have shown that both methyl jasmonate (MeJA) and jasmonic acid (JA) have a pronounced effect on promoting root hair formation. However, the effect of MeJA and JA on root hair formation was blocked by ethylene inhibitors Ag+ or aminoethoxyvinylglycine (AVG). The stimulatory effects of MeJA and JA were also diminished in ethylene-insensitive mutants etr1-1 and etr1-3. Furthermore, the JA biosynthesis inhibitors ibuprofen and salicylhydroxamic acid (SHAM) suppressed 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC)-induced root hair formation, and decreased the root hairs in seedlings of the ethylene over-producing mutant eto1-1. These results suggested that JAs promote root hair formation, through an interaction with ethylene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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