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Enregistrement W2166638423 · doi:10.1177/1359105315573449

Do body-related shame and guilt mediate the association between weight status and self-esteem?

2015· article· en· W2166638423 sur OpenAlexafffund
Eva Pila, Catherine M. Sabiston, Jennifer Brunet, Andrée L. Castonguay, Jennifer O’Loughlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia UniversityUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésShameMediationSelf-esteemPsychologyAssociation (psychology)OverweightClinical psychologySelf-conceptDevelopmental psychologyLongitudinal studyBody mass indexSocial psychologyMedicinePsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who are overweight or obese report body image concerns and lower self-esteem. However, little is known about the mechanisms underpinning these associations. The objective of this study was to test body-related shame and guilt as mediators in the association between weight status and self-esteem. Young adult participants (n = 790) completed assessments of self-esteem and body-related guilt and shame, and weight status indicators were measured by trained technicians. Findings from multiple mediation analyses suggest that body-related shame mediates the relationship between weight status and self-esteem. If replicated in longitudinal studies, these findings suggest that reducing body-related emotions may have important implications for improving self-esteem in clinical weight management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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