Comparing phenanthrene degradation by alginate‐encapsulated and free <i>Pseudomonas</i> sp. UG14Lr cells in heavy metal contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Many polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) contaminated sites also contain high levels of toxic heavy metals. The presence of heavy metals can adversely affect PAH biodegradation. Encapsulation of bacterial cells has been shown to improve survival and activity of cells under various environmental stresses. This study examined if encapsulation of a phenanthrene‐mineralizing bacterial strain could improve its survival and phenanthrene degradation in heavy metal contaminated soils. RESULTS: Alginate encapsulation did not improve survival and phenanthrene degradation by Pseudomonas sp. UG14Lr in heavy metal contaminated soil. Phenanthrene degradation by, and survival of, free cells and alginate‐encapsulated cells were similar in soil contaminated with 5 mg kg −1 dry soil of As, Cd, or Pb. The number of UG14Lr cells decreased to undetectable level when the concentration of each heavy metal was increased to 100 mg kg −1 dry soil. UG14Lr, when inoculated as free cells, survived the best and they were detected over 60 days of incubation in soil. Cells in both wet and dry alginate beads survived less well than free cells at the higher metal concentrations. Correspondingly, phenanthrene degradation in soil inoculated with free UG14Lr was better than that in soil inoculated with alginate‐encapsulated cells. CONCLUSION: Alginate encapsulation adversely affected the survival and phenanthrene degradation ability of UG14Lr cells in heavy metal contaminated soil. It is postulated that alginate may have concentrated the metals which in turn increased the toxicity to UG14Lr cells. The results are of interest to those interested in the use of encapsulation technology to formulate microbial cells for bioremediation purposes. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».