TLR2, but not TLR4, plays a predominant role in the immune responses to cholera vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Vibrio cholerae can cause severe diarrhea and dehydration leading to high mortality and morbidity. Current cholera vaccines are formulated with KVC. Although the innate immune responses following vaccination deeply influence the induction of adaptive immunity, the initial recognition of cholera vaccines by the host innate immune system is not well characterized. In this study, the ability of KVC to induce innate immune responses was investigated. Unlike typical Gram-negative bacteria stimulating TLR2 and TLR4, KVC activated TLR2 but hardly TLR4. However, purified V. cholerae LPS preferentially stimulated TLR4, although not as potently as LPS of other Gram-negative bacteria, implying that LPS is not a major immunostimulatory component of KVC. Instead, MPFs were similar to KVC in the capacity to activate TLR2, transcription factors, and cytokine expression. Furthermore, OmpU is an abundant membrane protein of V. cholerae and could interact with TLR2 for inducing cytokine expression. Notably, cholera vaccine-induced immune responses are impaired in TLR2(-/-) mice. Conclusively, TLR2 is essential for the immune responses to cholera vaccination, and OmpU is the major immunostimulatory component of cholera vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».