Suppression of a MEF2-KLF6 Survival Pathway by PKA Signaling Promotes Apoptosis in Embryonic Hippocampal Neurons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the mammalian nervous system, regulation of transcription factor activity is a crucial determinant of neuronal cell survival, differentiation, and death. The myocyte enhancer factor 2 (MEF2) transcription factors have been implicated in cellular processes underlying neuronal survival and differentiation. A core component of the MEF2 complex is the MEF2D subunit. Recently, we reported that cAMP-dependent protein kinase (cAMP/PKA) signaling negatively regulates MEF2D function in myogenic cells. Here, we assessed whether cAMP signaling converges on the prosurvival role of MEF2D in Sprague Dawley rat embryonic (E18) hippocampal neurons. Initially, we observed that experimental induction of cAMP/PKA signaling promotes apoptosis in primary hippocampal neurons as indicated by TUNEL and FACS analysis. Luciferase reporter gene assays revealed that PKA potently represses MEF2D trans-activation properties in neurons. This effect was largely reversed by engineered neutralizing mutations of PKA phospho-acceptor sites on MEF2D (S121/190A). Krüppel-like factor 6 (KLF6) was identified as a key transcriptional target of MEF2 in hippocampal neurons, and siRNA-mediated knockdown of KLF6 expression promotes neuronal cell death and also antagonizes the prosurvival role of MEF2D. These observations have important implications for understanding the pathways controlling cell survival and death in the mammalian nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle