A retrospective study of brain lesions in goats submitted to three veterinary diagnostic laboratories
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective study of brain lesions in goats was conducted to identify the range of lesions and diseases recognized and to make recommendations regarding the best tissues to examine and tests to conduct in order to maximize the likelihood of making a definitive diagnosis in goats that may have had clinical signs referable to the brain. One hundred thirty-nine goats with a brain lesion were identified. The most common lesion, in 52.5% of the goats, was suppurative inflammation. Approximately two-thirds of these goats had encephalitic listeriosis. Other goats were found to have suppurative inflammation in association with septicemia, pituitary abscesses, dehorning injury, and otitis. Thirty goats (21.6%) were diagnosed with polioencephalomalacia. Twenty-one goats (15.1%) were diagnosed with nonsuppurative inflammation. In more than half of these goats, no definitive diagnosis was made, while 8 were infected with Caprine arthritis encephalitis virus and 1 with Rabies virus. However, few goats were tested for rabies. Based on these findings, it is recommended that, in addition to appropriate handling of the brain, the head should be examined with attention paid to the sella turcica and the temporal bones for evidence of a pituitary abscess and otitis, respectively. Histologic examination should include multiple areas of the brain, including the brainstem, for lesions of encephalic listeriosis; the cerebral cortex, for lesions of polioencephalomalacia; and the hippocampus, for Negri bodies associated with Rabies virus infection. Consideration should be given to collecting samples of other tissues including, but not limited to, the spinal cord and liver for ancillary testing if warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».