<i>Fusobacterium nucleatum</i>, the first Gram-negative bacterium demonstrated to produce polyglutamate
Notice bibliographique
Résumé
Poly-gamma-glutamate has been described in many Gram-positive organisms. When anchored to the surface, it is a capsule and as such a virulence factor. Based on sequence similarities, few Gram-negative organisms have been suggested to synthesize poly-gamma-glutamate. For the first time, a Gram-negative bacterium, Fusobacterium nucleatum, is shown to produce and secrete poly-gamma-glutamate. Putative poly-gamma-glutamate-synthesizing genes from Gram-negative organisms have been compared with their Gram-positive homologs by in silico analysis, i.e., gene sequence and phylogenetic analysis. Clusters of three instead of four genes were highlighted by our screen. The products of the first two genes display similarity with their Gram-positive equivalents, yet the sequences from the Gram-negative organisms can be distinguished from those of the Gram-positives. Interestingly, the sequence of the predicted product of the third gene is conserved among Gram-negative bacteria but displays no similarity to that of either the third or fourth gene of the Gram-positive operons. It is suggested that, like for Gram-positive bacteria, poly-gamma-glutamate has a role in virulence for pathogens and one in survival for other Gram-negative bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».