Replace Psychometric Inferences with Direct Brain Measurements: LORETA Reflects Traditional Cerebral Loci for Neuropsychological Tests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inferences of subtle cerebral injury and dysfunction have been historically dependent upon psychometric tests from which clinical neuropsychological profiles are generated. In addition to being secondary, over-inclusive and crude indicators of cerebral activity, psychometric tests are subject to economic incentives to “re-norm” traditional methods under the pretense of “ensuring” contemporary representations that are sanctioned by regulating organizations dominated by agendas of control over the interpretations of clinicians. The validity of neuropsychological tests is essential for their perspicacious application and interpretations. We measured the quantitative electroen-cephalographic profiles and calculated s-LORETA (standardized Low Resolution Electromagnetic Tomography) profiles in real time for normal men and women while they engaged in both traditional and novel neuropsychological tests that were employed to infer localized brain injury. Conspicuous alterations in source current density within specific frequency bands occurred within various regions of the right prefrontal region during performance of the Category, Design Fluency and Conditioned Spatial Association Test, the prefrontal medial surface during Toe Graphaesthesia, the caudal medial surface during Toe Gnosis, the left temporal region during Speech-Sounds, and within the right retrosplenial-parahippocampal region for Seashore Rhythms. Results supported the well established regional associations with the classic neuropsychological tests, verified the cerebral localization with more recent procedures, and emphasized the utility of modern real-time, direct cerebral imaging procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle