Forest structure and composition at young fire and cut edges in black spruce boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
We compared structure and composition at forest edges created by wildfire and clear-cutting in black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) dominated boreal forest in northwestern Quebec. Forest structure and plant species composition were sampled along transects perpendicular to eight 3- to 4-year-old fire edges and eight 2- to 5-year-old cut edges. Significance of edge influence was assessed by comparing mean values at different distances from the edge to the range of variation in interior forest. The influence of clearcut edges was minimal, generally extending only 5 m from the edge, and included greater log density and different species composition, compared with interior forest. At fire edges, prominent responses to edge creation included increased snag density and lower moss cover, compared with interior forest, extending up to 40 m into the forest. This initial structural change was likely due to partial burning extending into the forest. Overall, fire edges had more snags and a different species composition than cut edges. Our hypothesis that edge influence is more extensive at fire edges than at cut edges was supported for overstory and understory structure, but not for species composition. We suggest that there is a need for management to consider the cumulative effect of the loss of fire edges on the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».