Effects of chronic N fertilization on foliar membranes, cold tolerance, and carbon storage in montane red spruce
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the influence of protracted low-level nitrogen (N) fertilization on foliar membrane-associated calcium (mCa), sugar and starch concentrations, membrane stability, winter cold tolerance, and freezing injury of red spruce (Picea rubens Sarg.) trees growing in six experimental plots on Mount Ascutney, Vermont. For 12 consecutive years before this evaluation, each plot received one of three treatments: 0, 15.7, or 31.4 kg N·ha1·year1supplied as NH4Cl. In comparison with trees from control plots, the current-year foliage of trees from N-addition plots had lower mCa concentrations, higher levels of electrolyte leakage, reduced cold tolerance, and greater freezing injury. Levels of mCa, membrane stability, and cold tolerance did not differ between N treatments, but trees in high-N treated plots experienced greater freezing injury. Although no differences in carbohydrate nutrition were detected in September, foliar sugar and starch concentrations from trees in N-treated plots were higher than control plot trees in January. We propose that foliar mCa deficiencies reduced cell membrane stability, decreased cold tolerance, and increased freezing injury for trees in N addition plots relative to controls. Declines in mCa may also help account for increases in respiration previously measured. Because soil, root, and mycorryhizal conditions were not evaluated, it is unknown how treatment-induced changes in these compartments may have influenced the alterations in foliar mCa and physiological parameters measured in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».