Gender Differences in Plasma Lipid Response to Dietary Fat
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between type of dietary fat, cardiovascular disease risk, and lipid/lipoprotein profiles has been studied since the early 1900s. For the most part, observational data from international comparisons, migration studies, and prospective studies have identified a positive relationship between saturated fatty acid (SFA) intake and coronary heart disease (CHD) risk, although in the latter case these observations were attenuated and in some cases became non-significant after adjusting for other dietary factors. Data from large-scale primary and secondary intervention studies support a positive relationship between CHD and SFA. The majority of data available were derived from male subjects, and if female subjects were included, few studies assessed the effect of gender on responsiveness. Recent evidence has emerged suggesting that females respond differently to diet with respect to CHD progression. This review discusses controlled clinical intervention studies that included data for both genders and their responses to dietary fat perturbations and lipoprotein profiles. The scope was limited for the most part to reports that included identifiers in the title or abstract that indicated data for female and male subjects were reported separately, although a statistical comparison between the genders may not have been reported. Overall, whether the studies assessed the effect of the ratio of SFA to monounsaturated fatty acids (MUFA), SFA to polyunsaturated fatty acids (PUFA), MUFA to PUFA, individual SFA, or SFA to trans fatty acids, female and male subjects responded similarly, and when differences were identified there was no consistent pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».