Looking Reality in the Eye: Museums and Social Responsibility (Janes and Conaty, eds.)
Notice bibliographique
Résumé
The idea for the book, Looking Reality in the Eye: Museums and Social Responsibility, emerged from a panel discussion on museums and social responsibility at the annual meeting of the Canadian Museum Association in 2002.The themes of the different chapters presented look closely at social responsibility and use specific examples of museums connecting with communities to examine a variety of issues that affect our everyday lives.These include such topics as the social and natural environment, crime, economic inequality, and political issues such as the repatriation of human skeletal remains to native peoples.A question that runs through this book is how museums can continue to be relevant and sustain themselves when they are challenged by the perils of the global marketplace, declining attendance, reduced public funding, and earned revenues.The examples offered demonstrate that there are museums moving beyond their preoccupation with the bottom line and that are embracing activities that address the "troublesome aspects of our contemporary world that help to make sense of this emerging search for significance in the museum world" (p.3).Many of the authors suggest that museums have two choices: (1) they can stay where they are and maintain status quo in their mission of collecting, preserving, and caring for the collections and quite possibly become irrelevant, or (2) they can connect with their surrounding communities, and possibly world communities depending on their mission, and address the many issues and choices that humans are faced with on a daily basis.Instead of the exhibitions and educational programming being determined by the collections and developing stories around them, these stories are based on connections with the communities and focus on topics that pertain to social responsibility internally and externally using the collections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».