The feasibility of nurse practitioner-performed, telementored lung telesonography with remote physician guidance - ‘a remote virtual mentor’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POC-US) use is increasingly common as equipment costs decrease and availability increases. Despite the utility of POC-US in trained hands, there are many situations wherein patients could benefit from the added safety of POC-US guidance, yet trained users are unavailable. We therefore hypothesized that currently available and economic 'off-the-shelf' technologies could facilitate remote mentoring of a nurse practitioner (NP) to assess for recurrent pneumothoraces (PTXs) after chest tube removal. METHODS: The simple remote telementored ultrasound system consisted of a handheld ultrasound machine, head-mounted video camera, microphone, and software on a laptop computer. The video output of the handheld ultrasound machine and a macroscopic view of the NP's hands were displayed to a remote trauma surgeon mentor. The mentor instructed the NP on probe position and US machine settings and provided real-time guidance and image interpretation via encrypted video conferencing software using an Internet service provider. Thirteen pleural exams after chest tube removal were conducted. RESULTS: Thirteen patients (26 lung fields) were examined. The remote exam was possible in all cases with good connectivity including one trans-Atlantic interpretation. Compared to the subsequent upright chest radiograph, there were 4 true-positive remotely diagnosed PTXs, 2 false-negative diagnoses, and 20 true-negative diagnoses for 66% sensitivity, 100% specificity, and 92% accuracy for remotely guided chest examination. CONCLUSIONS: Remotely guiding a NP to perform thoracic ultrasound examinations after tube thoracostomy removal can be simply and effectively performed over encrypted commercial software using low-cost hardware. As informatics constantly improves, mentored remote examinations may further empower clinical care providers in austere settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle