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Enregistrement W2166680641 · doi:10.1186/2036-7902-5-5

The feasibility of nurse practitioner-performed, telementored lung telesonography with remote physician guidance - ‘a remote virtual mentor’

2013· article· en· W2166680641 sur OpenAlexaff
Nancy Biegler, Paul B. McBeth, Corina Tiruta, Douglas R. Hamilton, Zhengwen Xiao, Innes Crawford, Martha C. Tevez-Molina, Nat Miletic, Chad G. Ball, Linping Pian

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFocused assessment with sonography for traumaMedical diagnosisRadiologyThoracostomyUltrasoundMedical physicsInterventional radiologyMedical emergencyPneumothorax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POC-US) use is increasingly common as equipment costs decrease and availability increases. Despite the utility of POC-US in trained hands, there are many situations wherein patients could benefit from the added safety of POC-US guidance, yet trained users are unavailable. We therefore hypothesized that currently available and economic 'off-the-shelf' technologies could facilitate remote mentoring of a nurse practitioner (NP) to assess for recurrent pneumothoraces (PTXs) after chest tube removal. METHODS: The simple remote telementored ultrasound system consisted of a handheld ultrasound machine, head-mounted video camera, microphone, and software on a laptop computer. The video output of the handheld ultrasound machine and a macroscopic view of the NP's hands were displayed to a remote trauma surgeon mentor. The mentor instructed the NP on probe position and US machine settings and provided real-time guidance and image interpretation via encrypted video conferencing software using an Internet service provider. Thirteen pleural exams after chest tube removal were conducted. RESULTS: Thirteen patients (26 lung fields) were examined. The remote exam was possible in all cases with good connectivity including one trans-Atlantic interpretation. Compared to the subsequent upright chest radiograph, there were 4 true-positive remotely diagnosed PTXs, 2 false-negative diagnoses, and 20 true-negative diagnoses for 66% sensitivity, 100% specificity, and 92% accuracy for remotely guided chest examination. CONCLUSIONS: Remotely guiding a NP to perform thoracic ultrasound examinations after tube thoracostomy removal can be simply and effectively performed over encrypted commercial software using low-cost hardware. As informatics constantly improves, mentored remote examinations may further empower clinical care providers in austere settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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