Subcutaneous fat accumulation in early infancy is more strongly associated with motor development and delay than muscle growth
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Physical growth in neurologically healthy preterm infants affects motor development. This study investigated the separate relationships between muscle and fat in infancy and later motor development and physical growth. METHODS: Muscle thickness and subcutaneous fat thickness of the anterior thigh were measured using ultrasound images obtained from neurologically healthy preterm infants at birth, 3, 6, 12 and 18 months' corrected age. We also obtained the Pediatric Evaluation of Disability Inventory and Alberta Infant Motor Scale scores at 18 months' corrected age to assess motor ability and motor delay. RESULTS: Thirty preterm infants completed the study protocol. There was a significant positive correlation between motor ability and increments in subcutaneous fat thickness during the first 3 and 6 months' corrected age (r = 0.48 and 0.40, p < 0.05, respectively), but not between motor ability and muscle thickness growth in any of the periods. A secondary, logistic regression analysis showed that increments in subcutaneous fat thickness during the first 3 months were a protective factor for motor delay. CONCLUSION: Subcutaneous fat accumulation in early infancy is more strongly associated with motor development and delay than muscle growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».