Probing diversity in freshwater fishes from Mexico and Guatemala with DNA barcodes
Notice bibliographique
Résumé
The freshwater fish fauna of Mexico and Guatemala is exceptionally diverse with >600 species, many endemic. In this study, patterns of sequence divergence were analysed in representatives of this fauna using cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) DNA barcodes for 61 species in 36 genera. The average divergence among conspecific individuals was 0.45%, while congeneric taxa showed 5.1% divergence. Three species of Poblana, each occupying a different crater lake in the arid regions of Central Mexico, have had a controversial taxonomic history but are usually regarded as endemics to a single lake. They possess identical COI barcodes, suggesting a very recent history of isolation. Representatives of the Cichlidae, a complex and poorly understood family, were well discriminated by barcodes. Many species of Characidae seem to be young, with low divergence values (<2%), but nevertheless, clear barcode clusters were apparent in the Bramocharax-Astyanax complex. The symbranchid, Opisthernon aenigmaticum, has been regarded as a single species ranging from Guatemala to Mexico, but it includes two deeply divergent barcode lineages, one a possible new endemic species. Aside from these special cases, the results confirm that DNA barcodes will be highly effective in discriminating freshwater fishes from Central America and that a comprehensive analysis will provide new important insights for understanding diversity of this fauna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».