A comprehensive survey of auroral latitude Pc5 pulsation characteristics
Notice bibliographique
Résumé
We surveyed 10 years of CANOPUS Churchill line magnetometer data for Pc5 pulsations and catalogued over 4500 hours of pulsation activity (3334 Pc5 pulsation intervals). Many previously observed Pc5 pulsation characteristics are evident in our data including the dawn/dusk occurrence asymmetry, antisunward propagation patterns, strong correlations between Pc5 band power spectral density (PSD) and solar wind flow speed, increased Pc5 pulsation occurrence during times of high solar wind speeds, and statistical evidence for Pc5 pulsation polarization sense reversals in latitude and local time (across local noon). Our investigation also revealed some as of yet unreported results such as a good correlation between solar wind speed/Pc5 band PSD in all MLT sectors, increased Pc5 pulsation occurrence with IMF Bz northward conditions (for all MLTs), and the prevalence of Pc5 pulsations under all Pc5 band relative power values. We used a subset of 800 data intervals which contained Pc5 pulsations in at least three Churchill line stations to search for pulsations that exhibit classic FLR characteristics. Four hundred and fifty of these pulsations matched the FLR criteria and we discovered that the FLR MLT occurrence distribution is asymmetric about local noon with more pulsations occurring in the morning sector (0600–1200 MLT) than the afternoon sector (1200–1800 MLT), and an absence of FLRs at local noon. We also found that the MLT occurrence distribution for the remaining 350 “non‐FLR” pulsations is symmetric about local noon and has a (nonzero) local minimum at noon. In contradiction with the results of some previous studies, we find no evidence of stable, recurring, discrete Pc5 pulsation frequencies in our data set. Instead, our statistics show a continuous distribution of central frequencies and a general lack of frequency stability throughout the course of individual Pc5 pulsation events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».