Notice bibliographique
Résumé
An extensive literature review was conducted to collect and synthesize information on geosynthetic-reinforced soil (GRS) walls that had been monitored for extended periods of time for assessment of their long-term performance characteristics. As a result, seven GRS retaining wall projects were selected. These projects typically had well-documented, longterm reinforcement strain data, wall deformation data, and design information. The walls range from 4.5 m to over 12 m in height and typically include surcharge loads composed of earth fills or traffic loads. Reinforcement materials were polypropylene and polyester geogrids or geotextiles, ranging in short-term strength from 5.8 kN/m to more than 17 kN/m. The facings used on the walls were concrete modular blocks, concrete panels, or wrapped geotextile surfaces. Some of the walls were constructed on poor foundations, whereas others were constructed on competent foundation materials. The environmental conditions vary from freezing temperatures in Ontario, Canada, to temperatures up to 44°C for walls built in the state of Arizona. The measured performance data for the seven GRS walls were evaluated in detail. The results indicate that creep deformation was very small when well-compacted granular backfill was employed and that current design methods are overly conservative regarding long-term creep of geosynthetic reinforcement in the GRS walls. A rational procedure for predicting long-term creep deformation of GRS walls is proposed that involves conducting a soil-geosynthetic interactive performance test with on-site soil and the use of a long-term creep equation developed on the basis of the behavior of the seven GRS walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».