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Enregistrement W2166686315 · doi:10.1111/j.1467-7687.2009.00814.x

Weighting of vowel cues explains patterns of word–object associative learning

2009· article· en· W2166686315 sur OpenAlexafffund
Suzanne Curtin, Christopher T. Fennell, Paola Escudero

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCurtin University of TechnologyUniversity of Calgary
Mots-clésVowelPsychologySalientAssociative learningWeightingConsonantWord (group theory)PhoneticsSound (geography)Speech recognitionCognitive psychologyLinguisticsAcousticsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has demonstrated that infants under 17 months have difficulty learning novel words in the laboratory when the words differ by only one consonant sound, irrespective of the magnitude of that difference. The current study explored whether 15-month-old infants can learn novel words that differ in only one vowel sound. The rich acoustic/phonetic properties of vowels allow for a detailed analysis of the contribution of acoustic/phonetic cues to infants' performance with similar-sounding words. Infants succeeded with the vowel pair /i/-/I/, but failed with vowel pairs /i/-/u/ and /I/-/u/. These results suggest that infants initially use the most salient acoustic cues for vowels and that this staged use of acoustic cues both predicts and explains why infants can learn some words that differ in only a single vowel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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