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Enregistrement W2166687494 · doi:10.1093/aje/153.2.110

Implausible Birth Weight for Gestational Age

2001· article· en· W2166687494 sur OpenAlexaboutno aff
K.S. Joseph, Michael S. Kramer, A C Allen, Les Mery, Robert W. Platt, Shi Wu Wen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational ageBirth weightMedicineDemographyLive birthObstetricsGestationPediatricsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various rules have been proposed to identify and exclude live births with implausible values of birth weight for gestational age from large perinatal data sets. The authors carried out a preliminary evaluation of common rules by examining the frequency and nature of rule-based exclusions among live births in Canada (excluding Ontario) between 1992 and 1994. There were 625 (0.09%), 133 (0.02%), 170 (0.02%), and 2,858 (0.40%) live births identified for exclusion by a median birth weight for gestational age +/-4 standard deviations (SD) rule, a +/-5 SD rule, a rule based on expert clinical opinion, and a modification of Tukey's rule, respectively. The birth weight and gestational age distribution of the exclusions depended on the particular rule used; for example, 12.1% and 0.3% of live births of > or =4,500 g were excluded under Tukey's rule and the rule based on expert opinion, respectively. Infant mortality rates among those excluded were 8-13 times higher than among all live births. Current rules for identifying implausible birth weight for gestational age tend to flag live births at high risk for infant death. Such rules may erroneously attenuate temporal trends in important perinatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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