Implausible Birth Weight for Gestational Age
Notice bibliographique
Résumé
Various rules have been proposed to identify and exclude live births with implausible values of birth weight for gestational age from large perinatal data sets. The authors carried out a preliminary evaluation of common rules by examining the frequency and nature of rule-based exclusions among live births in Canada (excluding Ontario) between 1992 and 1994. There were 625 (0.09%), 133 (0.02%), 170 (0.02%), and 2,858 (0.40%) live births identified for exclusion by a median birth weight for gestational age +/-4 standard deviations (SD) rule, a +/-5 SD rule, a rule based on expert clinical opinion, and a modification of Tukey's rule, respectively. The birth weight and gestational age distribution of the exclusions depended on the particular rule used; for example, 12.1% and 0.3% of live births of > or =4,500 g were excluded under Tukey's rule and the rule based on expert opinion, respectively. Infant mortality rates among those excluded were 8-13 times higher than among all live births. Current rules for identifying implausible birth weight for gestational age tend to flag live births at high risk for infant death. Such rules may erroneously attenuate temporal trends in important perinatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».