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Enregistrement W2166690324 · doi:10.1097/ede.0b013e3181a82806

Decreasing Sex Difference in Birth Weight

2009· letter· en· W2166690324 sur OpenAlexaffabout
Guy Van Vliet, Shiliang Liu, Michael S. Kramer

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirth weightGestational ageMedicineAndrogenSingletonEndocrine systemFetusPopulationPregnancyLow birth weightHypospadiasObstetricsParity (physics)Anogenital distanceGynecologyBiologyEndocrinologyHormoneIn utero

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Among manufactured chemicals, antiandrogenic endocrine disrupters may be especially toxic during fetal life. Indeed, a temporal increase in the prevalence of male genital malformations, including hypospadias and undescended testis, has been observed in recent population-based studies; and geographical differences suggest the role of environmental exposure to antiandrogenic endocrine disrupters.1 Birth weight has consistently been shown to be higher in boys than in girls.2 This is apparently due to androgen action: the birth weight of 46 XY individuals with complete androgen insensitivity is similar to that of girls.3 We hypothesized that if environmental toxicants have disrupted androgen action in male fetuses, the difference between the weight of male and female neonates should have decreased over time. We used graphical methods to examine temporal trends in mean birth weight of all singleton live births from Statistics Canada's database for the years 1981-2003 (N = 5,086,550).4 Because of a strong temporal increase in preterm birth and decrease in postterm birth (both of which would tend to reduce overall mean birth weight), the primary analysis was restricted to term births (37-41 completed weeks). To provide a control comparison, we analyzed the corresponding temporal trends in differences in birth weight between infants of multiparous and primiparous women.2 We also carried out multiple linear regression analyses with birth weight as the dependent variable; gestational age, gestational age squared, maternal age (<20, 20-34, ≥35 years), fetal sex, parity (multiparous vs. primiparous), and year were the independent variables, along with sex-by-year and parity-by-year interaction terms. A negative sex-by-year interaction indicates that the male-female difference has decreased over the study period. All statistical analyses were carried out using SAS version 8.2 (SAS Institute, Cary, NC). Between 1981 and 2003, mean birth weight for boys increased from 3391 to 3507 g; the corresponding figures for girls were 3248 and 3375 g. Similarly, mean birth weight in infants of multiparous mothers increased from 3368 to 3494 g, whereas the mean for infants of primiparous mothers increased from 3261 to 3375 g. The Figure demonstrates a steady temporal decrease in the male-female difference contrasting with a slight increase in the multiparous-primiparous difference. The multiple linear regression analysis confirmed the graphical results (interaction between sex and year −0.57 g/yr [95% confidence interval = −0.69 to −0.44] and between parity and year +0.17 g/yr [+0.05 to 0.30]).FIGURE.: Temporal trends in the differences in mean birth weight (in grams) between male and female and between infants born to multiparous and primiparous mothers (live singleton term [37-41 weeks of gestation] births from 1981 to 2003 in Canada).Recent temporal trends in birth weight seem to differ by infant sex. Control for gestational age and for maternal age and parity in the multiple regression analysis helps ensure that temporal changes in those variables do not confound the declining sex difference in birth weight. Comparisons of temporal trends in the sex difference in birth weight between jurisdictions with variable exposure to endocrine disrupters may help to uncover the biologic mechanisms underlying our findings. Guy Van Vliet Department of Pediatrics University of Montreal, Montreal Quebec, Canada [email protected] Shiliang Liu Health Surveillance and Epidemiology Division Centre for Health Promotion Public Health Agency of Canada Ottawa, Ontario, Canada Michael S. Kramer Departments of Pediatrics and of Epidemiology and Biostatistics McGill University Montreal, Quebec, Canada for the Fetal, and Infant Health Study Group of the Canadian Perinatal Surveillance System

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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