The association of housing density, isolation and tuberculosis in Canadian First Nations communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First Nations communities in Canada experience disproportionately high levels of overcrowded housing, degree of isolation, and rates of tuberculosis (TB). A study was done to assess the association between housing density, isolation, and the occurrence of TB in First Nations communities. METHODS: Average persons per room (ppr), isolation type, average household income, population, and TB cases (1997-1999) at the community level were entered into a database. Tuberculosis notification rates and 95% CI were calculated for different strata of ppr and isolation. Two multiple logistic regression models were developed to examine the association of ppr, isolation, income, and population with the occurrence of >/=1, or >/=2, TB cases in a community. RESULTS: The rate was 18.9 per 100,000 (95% CI: 13.3-24.6) in communities with an average of 0.4-0.6 ppr, while communities with 1.0-1.2 ppr had a rate of 113.0 per 100,000 (95% CI: 95.4-130.5). An increase of 0.1 ppr in a community was associated with a 40% increase in risk of >/=2 TB cases occurring, while an increase of $10,000 in community household income was associated with 0.25 the risk, and being an isolated community increased risk by 2.5 times. CONCLUSIONS: This study shows a significant association between housing density, isolation, income levels, and TB. Overcrowded housing has the potential to increase exposure of susceptible individuals to infectious TB cases, and isolation from health services may increase the likelihood of TB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».