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Enregistrement W2166691293 · doi:10.1136/jnnp.2008.161059

The effectiveness of long-term dietary therapy in the treatment of adult Refsum disease

2010· article· en· W2166691293 sur OpenAlexaff
Eleanor Baldwin, F B Gibberd, Carolyn Harley, M C Sidey, Michael Feher, Anthony S. Wierzbicki

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytanic acidMedicineInternal medicinePediatricsRetrospective cohort studyDiseasePlasmapheresisTyrosinemiaSurgeryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the long-term effectiveness of dietary therapy with regular dietetic reinforcement for adult Refsum disease. METHODS: Retrospective case note analysis of records of plasma phytanic acid and hospital admission of 13 patients with adult Refsum disease who attended the specialist centre and repeatedly received dietary instruction for a minimum of 10 years. RESULTS: Patients undergoing review had attended for 11-28 years totalling 237 years. Median baseline phytanic acid concentrations at presentation were 1631 (370-2911) micromol/l and declined by 89+/-11% to 85 (10-1325) micromol/l. Levels of phytanic acid were completely normalised (<30 micromol/l) in 30%; partially normalised (30-300 micromol/l) in 50% and remained >300 pmol/l in 15%. The time required for phytanic acid levels to halve was 44.2+/-15.9 months in patients compliant with diet. No patient required admission or plasmapheresis/apheresis during this period for acute neuro-ophthalmological complications despite occasional spikes in phytanic acid levels attributable to intercurrent illness, surgery, sudden weight loss or psychological illness. INTERPRETATION: Dietary modification with regular reinforcement in Adult Refsum Disease can significantly reduce phytanic acid levels with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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