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Enregistrement W2166697046 · doi:10.1371/journal.pone.0030352

Improved Outcome Prediction Using CT Angiography in Addition to Standard Ischemic Stroke Assessment: Results from the STOPStroke Study

2012· article· en· W2166697046 sur OpenAlexaboutno aff
R. Gilberto González, Michael H. Lev, Gregory Goldmacher, Wade S. Smith, Seyedmehdi Payabvash, Gordon J. Harris, Elkan F. Halpern, Walter J. Koroshetz, Erica C. Camargo, W.P. Dillon, Karen L. Furie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityAgency for Health Care Policy and Research
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Odds ratioAngiographyInternal medicineIschemic strokeProspective cohort studyCardiologyRadiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To improve ischemic stroke outcome prediction using imaging information from a prospective cohort who received admission CT angiography (CTA). METHODS: In a prospectively designed study, 649 stroke patients diagnosed with acute ischemic stroke had admission NIH stroke scale scores, noncontrast CT (NCCT), CTA, and 6-month outcome assessed using the modified Rankin scale (mRS) scores. Poor outcome was defined as mRS>2. Strokes were classified as "major" by the (1) Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS+) if NCCT ASPECTS was ≤7; (2) Boston Acute Stroke Imaging Scale (BASIS+) if they were ASPECTS+ or CTA showed occlusion of the distal internal carotid, proximal middle cerebral, or basilar arteries; and (3) NIHSS for scores >10. RESULTS: Of 649 patients, 253 (39.0%) had poor outcomes. NIHSS, BASIS, and age, but not ASPECTS, were independent predictors of outcome. BASIS and NIHSS had similar sensitivities, both superior to ASPECTS (p<0.0001). Combining NIHSS with BASIS was highly predictive: 77.6% (114/147) classified as NIHSS>10/BASIS+ had poor outcomes, versus 21.5% (77/358) with NIHSS≤10/BASIS- (p<0.0001), regardless of treatment. The odds ratios for poor outcome is 12.6 (95% CI: 7.9 to 20.0) in patients who are NIHSS>10/BASIS+ compared to patients who are NIHSS≤10/BASIS-; the odds ratio is 5.4 (95% CI: 3.5 to 8.5) when compared to patients who are only NIHSS>10 or BASIS+. CONCLUSIONS: BASIS and NIHSS are independent outcome predictors. Their combination is stronger than either instrument alone in predicting outcomes. The findings suggest that CTA is a significant clinical tool in routine acute stroke assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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