The contribution of schools to supporting the well being of children affected by HIV in eastern Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Schools are often cited as a source of support for orphans and children affected by HIV/AIDS in populations experiencing generalized HIV epidemics and severe poverty. Here we investigate the success of schools at including and supporting the well being of vulnerable children in rural Zimbabwe. DESIGN: Data from a cross-sectional household survey of 4577 children (aged 6-17 years), conducted between 2009 and 2011, were linked to data on the characteristics of 28 primary schools and 18 secondary schools from a parallel monitoring and evaluation facility survey. METHODS: We construct two measures of school quality (one general and one HIV-specific) and use multivariable regression to test whether these were associated with improved educational outcomes and well being for vulnerable children. RESULTS: School quality was not associated with primary or secondary school attendance, but was associated with children's being in the correct grade for age [adjusted odds ratio 2.0, 95% confidence interval (CI) 1.2-3.5, P = 0.01]. General and HIV-specific school quality had significant positive effects on well being in the primary school-age children (coefficient 5.1, 95% CI 2.4-7.7, P < 0.01 and coefficient 3.0, 95% CI 0.4-5.6, P = 0.02, respectively), but not in the secondary school-age children (P > 0.2). There was no evidence that school quality provided an additional benefit to the well being of vulnerable children. Community HIV prevalence was negatively associated with well being in the secondary school-age children (coefficient -0.7, 95% CI -1.3 to -0.1, P = 0.03). CONCLUSIONS: General and HIV-specific school quality may enhance the well being of primary school-age children in eastern Zimbabwe. Local community context also plays an important role in child well being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».