Calcium-Independent Negative Inotropy by β-Myosin Heavy Chain Gene Transfer in Cardiac Myocytes
Notice bibliographique
Résumé
Increased relative expression of the slow molecular motor of the heart (beta-myosin heavy chain [MyHC]) is well known to occur in many rodent models of cardiovascular disease and in human heart failure. The direct effect of increased relative beta-MyHC expression on intact cardiac myocyte contractility, however, is unclear. To determine the direct effects of increased relative beta-MyHC expression on cardiac contractility, we used acute genetic engineering with a recombinant adenoviral vector (AdMYH7) to genetically titrate beta-MyHC protein expression in isolated rodent ventricular cardiac myocytes that predominantly expressed alpha-MyHC (fast molecular motor). AdMYH7-directed beta-MyHC protein expression and sarcomeric incorporation was observed as soon as 1 day after gene transfer. Effects of beta-MyHC expression on myocyte contractility were determined in electrically paced single myocytes (0.2 Hz, 37 degrees C) by measuring sarcomere shortening and intracellular calcium cycling. Gene transfer-based replacement of alpha-MyHC with beta-MyHC attenuated contractility in a dose-dependent manner, whereas calcium transients were unaffected. For example, when beta-MyHC expression accounted for approximately 18% of the total sarcomeric myosin, the amplitude of sarcomere-length shortening (nanometers, nm) was depressed by 42% (151.0+/-10.7 [control] versus 87.0+/-5.4 nm [AdMYH7 transduced]); and genetic titration of beta-MyHC, leading to 38% beta-MyHC content, attenuated shortening by 57% (138.9+/-13.0 versus 59.7+/-7.1 nm). Maximal isometric cross-bridge cycling rate was also slower in AdMYH7-transduced myocytes. Results indicate that small increases of beta-MyHC expression (18%) have Ca2+ transient-independent physiologically relevant effects to decrease intact cardiac myocyte function. We conclude that beta-MyHC is a negative inotrope among the cardiac myofilament proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».