The Building Blocks of Successful Regional Integration: Lessons for the CSME from other regional integration schemes.
Notice bibliographique
Résumé
The Building Blocks of Successful Regional Integration: Lessons for the CSME from other regional integration schemes. By Rachel Simms, LL.M, 2006 University of Toronto And Errol Simms, Senior Lecturer, Department of Management Studies, Faculty of Social Sciences, U.W.I., St. Augustine. Regional Trading Blocs (RTBs) have become quite ubiquitous, with approximately 200 of them presently operating in the world trading system. However, many of these RTBs are not successful in their goal of improving the economic development of their respective regions. Indeed, in the last three decades many RTB’s have failed and have been dismantled. This paper seeks to identify the socio-economic factors which are necessary for successful regional integration. These factors have been divided by some commentators into demand factors, such as the potential for economic gain for each member state and supply factors, such as the existence of commitment institutions, for example a regional Court. This paper seeks to identify and examine the demand and supply factors for successful regional integration as distilled from past and existing regional integration experiences both in Latin America and in Europe. The paper will then go on to apply this learning to the CSME, by firstly assessing whether the requisite demand and supply conditions are met by the institutional arrangements of the CSME, and by suggesting ways in which the CSME can adopt, create or enhance the demand and supply factors which are necessary for successful regional integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».