Economic benefits of integrated weed management systems for field crops in the Dark Brown and Black soil zones of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Integrated weed management (IWM) systems that combine seeding date, seeding rate, herbicide rate, and timing of nitrogen (N) fertilizer application were assessed for their economic performance in the Dark Brown and Black soil zones. A barley-field pea IWM system in the Black soil zone at Lacombe, Alberta, and a wheat-canola IWM system in the Dark Brown soil zone at Lethbridge, Alberta, and Scott, Saskatchewan, were used to assess contributions of seeding date (April or May), seeding rate (recommended or 150% of recommended), fertilizer timing (fall or spring), and in-crop herbicide rate (50% or 100% of recommended). The factorial set of treatments was applied in 4 consecutive years at each site. For barley-field pea production, the highest contribution margin (CM) (returns over variable production costs) was earned with 50% of the recommended herbicide rate, spring application of N fertilizer, seeding barley later at the high seeding rate, and seeding field pea early at the recommended seeding rate. This IWM system had a CM benefit of at least $51 ha -1 compared with current common practices. The wheat-canola system results were site specific. At Lethbridge, it was more profitable to use 50% of recommended herbicide rates and to seed both crops early, with an early seeding date being very important for canola. The CM of this IWM system was $48 ha -1 higher than current common practices. At Scott, the wheat-canola system was more profitable with spring fertilizer application, 50% of the recommended herbicide rate, and an early seeding date for canola. The best IWM system had a CM $15 to $75 ha -1 higher, depending on the year, than common practices. Our results confirmed the economic merits of using IWM practices for cereal-oilseed and cereal-pulse cropping systems in these regions of western Canada. Key words: Economic, integrated weed management, contribution margin, canola, wheat, field pea, barley
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».