Health‐related quality‐of‐life treatments for severe haemophilia: utility measurements using the Standard Gamble technique
Notice bibliographique
Résumé
Prophylaxis for haemophilia improves outcomes, but at a substantial cost. Cost-utility analysis balances improvements seen in health-related quality of life (HRQoL) against costs, with the purpose of aiding healthcare decision-making. This analysis uses a measure of HRQoL known as utility. The objective of this study was to measure HRQoL (utility) values for states of health that result from on-demand therapy or prophylaxis. The HRQoL for different health states (including target joint bleeding, different intensities of prophylaxis, and indwelling intravenous catheters [ports]) was measured for healthy adults (n=30), parents of haemophilic children (n=30), and adults with haemophilia (n=28). Parents and patients rated health states similarly. Healthy adults gave the lowest ratings. The following rank, in order of HRQoL, was obtained: prophylaxis (low > medium > high) > on-demand therapy > prophylaxis with port> prophylaxis with infected port > on-demand therapy with development of a target joint. We conclude that: (1) haemophilia and its treatment reduce HRQoL; (2) prophylaxis is preferred to on-demand therapy; (3) intravenous ports substantially reduce HRQoL; (4) and an intravenous port to provide prophylaxis is preferable to on-demand therapy if a target joint develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».