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Enregistrement W216671121

High Tech Services Diffusion Points to a New Urban Hierarchy : The Case of Large French Cities/ la Diffusion Des Services De Haute Technologie et Les Changements De la Hierarchie Urbaine

2005· article· fr· W216671121 sur OpenAlexvenueno aff
Jacques Fache

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban hierarchyHierarchyHumanitiesEconomic geographySociologyPolitical scienceGeographyRegional sciencePopulationArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diffusion process approach to high technology activities' dynamics represents a good indicator of changes in urban structure and national hierarchy. The case of computing services allows us to see that the development of innovative activities constitutes a crucial factor in a city's ability to change categories and acquire metropolis status or miss the opportunity and be relegated to that of an ordinary city. Une approche basee sur les processus de diffusion des activites de haute technologie represente un bon indicateur des changements de structures urbaines et de hierarchie nationale. Le cas des services informatiques permet de voir que le developpement des activites innovantes est un facteur primordial pour expliquer pourquoi une ville peut changer de categorie et devenir une metropole plus grande, ou, par contre, peut aussi decliner pour devenir une ville ordinaire. ********** Analysing the spatial diffusion of innovative activities is becoming a standard way of treating the question of localisation dynamics. Principles of contact and hierarchical diffusion have been verified in numerous sectors such as agriculture, business, services and high technology activities. Activities linked to innovation follow the standard frameworks of diffusion models, as defined by Hagerstrand (1953-67) and improved or adapted by numerous authors. (2) It is possible to extend these theories to a large number of activities linked to knowledge only as well as high skilled employment (see, as an illustration, Michels (2000, 2001) on services for firms). Conversely, they can also be applied to justify the important role played by poor social and economic conditions in the absence of diffusion (see, as an illustration, Liefooghe (2002) on the role played by legacy in old mining regions in relation to the observed absence of the diffusion of services for firms). Most of these studies are searching for a synthetic model, or are analysing location dynamics on a one-model vision basis. These studies are quite interesting, but their conclusions reach an intersecting point between a standard perspective and a very interesting line of research. Actually, it is possible to use models in another way, as we shall try to demonstrate. The core idea of this paper is that standard diffusion processes do not just constitute a way of describing location dynamics. They also allow us to understand, compare and rank the structures as represented by the various metropolitan areas. Typically, metropolises and towns are ranked in accordance with static statistic criteria (such as population and economic growth). These parameters form the basis of a range of classifications in terms of levels of complexity (see Chevalier 2000; Bonnet 2000; Polese and Tremblay 2005). (3). But if we use the diffusion based hypothesis as a new parameter, the diffusion process may point to different urban structures as well as different stages in the evolution of the city, and most importantly, to different abilities in integrating an innovative system and playing a leading part in the development of its region. The main point concerns the ranking of cities. Can we observe large differences between the standard urban hierarchy and positions as defined by diffusion processes? According to the principles of diffusion theory, we should observe important differences between the top of the urban hierarchy and the lower levels in relation to factors such as the importance of diffusion, the timing of the when the process began and elements regarding the spreading across the region. The most advanced city would be the main metropolis, and thus constitute the diffusion pole branching out towards the rest of the system. Then, large cities should have reached an intermediate stage, and so on. If this hypothesis is verified, it would demonstrate the positive feedback between new knowledge activities and the reinforcement of established organizations. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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