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Enregistrement W2166711325 · doi:10.1177/0040517512458338

Mechanical performance of wool fabrics grafted with methacrylamide and 2-hydroxyethyl methacrylate by the Kawabata Evaluation System for Fabric method

2013· article· en· W2166711325 sur OpenAlexaff
Masuhiro Tsukada, Md. Majibur Rahman Khan, Tomohiro Miura, R. Postle, Akio Sakaguchi

Notice bibliographique

RevueTextile Research Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethacrylamideMaterials scienceWoolComposite materialUltimate tensile strengthGraftingShearing (physics)Methacrylate(Hydroxyethyl)methacrylatePolymer chemistryPolymerizationCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wool fabrics were graft copolymerized with methacrylamide (MAAm) and 2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA) in aqueous media, using a chemical redox system as an initiator. After grafting, the mechanical properties related to the hand evaluation, such as tensile, shearing, bending, compression and surface properties of wool fabrics, were evaluated by means of the Kawabata Evaluation System for Fabric. The surface morphology was examined by scanning electron microscopy. The results revealed that the surface morphology and low-stress mechanical properties of wool fabrics were remarkably changed after grafting with HEMA. The weight gain of the wool fabrics grafted with HEMA increased rapidly in the initial grafting stage and reached saturation level at 17 wt% after 20 minutes. Small deposits of oligomers were visible on wool surfaces and typical scale patterns were changed after grafting wool fabric with HEMA. The slope of the shearing hysteresis curves in the weft and warp directions for wool fabrics grafted with HEMA was increased compared with the control and wool fabrics grafted with MAAm. These results imply that the changes in tensile, shearing, bending and compression behavior of grafted wool fabrics are due to the reduction of the free internal volumes of the fabrics, leading to a tightening of its texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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