Comparison of Phenotypic Characteristics and Antimicrobial Resistance Patterns of Clinical Escherichia coli Collected From Two Unrelated Geographical Areas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance among pathogenic Escherichia coli is an increasing problem especially in developing countries. AIMS: To compare between resistance patterns of E. coli collected from two unrelated geographical areas. METHODS: A descriptive comparative study was conducted between May 2010 and August 2011. E. coli (n= 402) collected from hospitals in Khartoum state, Sudan and in Aseer region, Saudi Arabia were studied. Identification and antimicrobial susceptibility testing of isolates were performed following standard methods. Multi-drug resistance (MDR) was defined as non-susceptibility to ? three antimicrobials. RESULTS: Of the 402 E. coli isolates studied, MDR patterns were significantly higher among isolates from Sudan than Saudi Arabia [92.2% (214/232) vs. 70.6% (120/170)] (p = 0.000). The resistance rates of E. coli isolates were recorded as follows (Sudan and Saudi Arabia): High to moderate resistance to amoxicillin (97.7% and 94.2%), trimethoprim-sulfamethoxazole (88.3% and 82.5%), tetracycline (77.1% and 74.2%), amoxicillin- clavulanic acid (51.4% and 70%), ceftriaxone (64% and 52.4%) and ciprofloxacin (58.4% and 40%). Low resistance was to ceftazidime (35% and 20%), gentamicin (35% and 17.5%) and nitrofurantoin (22.4% and 11.7%). Resistance to amikacin was uncommon (1.9% and 5%). Significant differences (p < 0.05) in resistance rates of isolates between both countries in term to patient's gender and age. The most frequent MDR phenotypes among isolates were to 7(15.9%) in Khartoum state and to 3(20.8%) in Aseer region. CONCLUSIONS: Variation and emerging of antimicrobial resistance among pathogenic E. coli isolates was observed in both regions. Continuous monitoring of resistance profiles, locally and international surveillance programs are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».