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Enregistrement W2166715811 · doi:10.1109/59.852148

New rotating transformation for efficient DSP control of active power-line conditioners

2000· article· en· W2166715811 sur OpenAlexaff
L. Cheng, R. Cheung

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAC powerElectric power transmissionElectronic engineeringComputer sciencePower controlPower (physics)VoltageLine (geometry)Electric power systemEngineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringMathematicsControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new rotating transformation for the control of APLC (active power line conditioners). APLC is a power electronic inverter which is designed to suppress power line distortion caused by nonlinear loads. Existing control methods for the APLC such as the popular instantaneous power transformation, are based on measurements of both power line voltage and current to estimate the required compensation for the power line distortion. These methods are quite sensitive to the power line voltage distortion that can introduce control errors. This paper presents a new simple transformation method for the APLC which determines the correct power line compensation using the line current measurement only. This method simplifies the existing control processing and reduces the power line measurement requirements. The accuracy of the new method is not affected by the power line voltage distortion and therefore, it is reliable for all power line conditions. A 10 kVA prototype APLC has been developed to verify the accuracy and efficiency of the new method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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