Allele frequencies of the epidermal growth factor receptors polymorphism r521k in colorectal cancer patients and healthy subjects indicate a risk-reducing effect of k521 in Syrian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer contributes heavily to cancer morbidity and mortality worldwide. Numerous therapies are currently in use, including monoclonal antibodies against cellular components involved in tumorigenesis such as epidermal growth factor receptors (EGFRs). Studies showed the polymorphism [R521K] GàA in the EGFR gene to be involved in both colorectal cancer susceptibility and clinical response to therapeutics (e.g., Cetuximab). AIM: We aimed at uncovering allele frequencies of this polymorphism among Syrian colorectal cancer patients and healthy individuals. MATERIALS AND METHODS: Forty-seven patients with colorectal cancer were included in a case-control study along with 48 healthy subjects, all native Syrians. Individuals were genotyped using PCR-Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP) and results were statistically analyzed to elucidate significant differences between the two groups. RESULTS: Allele frequencies were 40.4% (G/G), 57.4% (G/A) and 2.1% (A/A) in colorectal cancer patients and 41.6% (G/G), 43.7% (G/A) and 14.5% (A/A) in healthy subjects. The A/A genotype was significantly lower in colorectal cancer patients than in the control group. CONCLUSIONS: Homozygosity for the A allele is linked to reducing the risk of developing colorectal cancer in Syrian patients. The lower prevalence of (A/A) locally may predict sub-optimal rates of clinical response to Cetuximab compared with populations with higher frequencies of the A allele. Larger scale investigations are needed for a stronger conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».