Contribution of a Calcium‐Activated Non‐Specific Conductance to NMDA Receptor‐Mediated Synaptic Potentials in Granule Cells of the Frog Olfactory Bulb
Notice bibliographique
Résumé
We studied granule cells (GCs) in the intact frog olfactory bulb (OB) by combining whole-cell recordings and functional two-photon Ca(2+) imaging in an in vitro nose-brain preparation. GCs are local interneurones that shape OB output via distributed dendrodendritic inhibition of OB projection neurones, the mitral-tufted cells (MTCs). In contrast to MTCs, GCs exhibited a Ca(2+)-activated non-specific cation conductance (I(CAN)) that could be evoked through strong synaptic stimulation or suprathreshold current injection. Photolysis of the caged Ca(2+) chelator o-nitrophenol-EGTA resulted in activation of an inward current with a reversal potential within the range -20 to +10 mV. I(CAN) in GCs was suppressed by the intracellular Ca(2+) chelator BAPTA (0.5-5.0 mM), but not by EGTA (up to 5 mM). The current persisted in whole-cell recordings for up to 1.5 h post-breakthrough, was observed during perforated-patch recordings and was independent of ionotropic glutamate and GABA(A) receptor activity. In current-clamp mode, GC responses to synaptic stimulation consisted of an initial AMPA-mediated conductance followed by a late-phase APV-sensitive plateau (100-500 ms). BAPTA-mediated suppression of I(CAN) resulted in a selective reduction of the late component of the evoked synaptic potential, consistent with a positive feedback relationship between NMDA receptor (NMDAR) current and I(CAN). I(CAN) requires Ca(2+) influx either through voltage-gated Ca(2+) channels or possibly NMDARs, both of which have a high threshold for activation in GCs, predicting a functional role for this current in the selective enhancement of strong synaptic inputs to GCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».