Predicting Postrelease Survival in Large Pelagic Fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sharks, turtles, billfish, and marine mammals are frequently caught accidentally in commercial fisheries. Although conservationists and fisheries managers encourage the release of these nontarget species, the long-term outcome of released animals is uncertain. Using blue sharks Prionace glauca, we developed a model to predict the long-term survival of released animals based on analysis of small blood samples. About 5% of the sharks were landed in obviously poor condition (lethargic and unresponsive to handling); these moribund sharks were sampled and euthanized. A subset of the remaining sharks was sampled and tagged with pop-up satellite archival tags (PSATs). Each of the PSATs that reported data (11 tags) showed that the sharks roamed at sea for at least 3 weeks postrelease. Five variables differentiated moribund sharks from survivors: Plasma Mg2+ (moribund, 1.57 ± 0.08 mM; survivor, 0.98 ± 0.05 mM; P < 0.00001), plasma lactate (moribund, 27.7 ± 4.1 mM; survivor, 5.80 ± 2.96 mM; P < 0.001), erythrocyte heat shock protein 70 (Hsp70) mRNA (relative levels: Moribund, 3.96 ± 0.53; survivor, 1.00 ± 0.29; P < 0.005), plasma Ca2+ (moribund, 3.70 ± 0.14 mM; survivor, 3.13 ± 0.11; P < 0.005), and plasma K+ (moribund, 7.01 ± 0.66 mM; survivor, 5.12 ± 0.44 mM; P < 0.05). These analyses were used to develop logistic regression models that could “predict” the long-term survival of captured sharks, including a larger group of sharks that we sampled but did not tag. The best logistic model, which incorporated Mg2+ and lactate, successfully categorized 95% of fish of known outcome (19 of 20). These analyses suggest that sharks landed in an apparently healthy condition are likely to survive long term if released (95% survival based on biochemical analyses; 100% based on PSATs).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».