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Enregistrement W2166720958 · doi:10.1177/1758834011399306

Maintenance therapy in advanced non-small cell lung cancer: evolution, tolerability and outcomes

2011· article· en· W2166720958 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Medical Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityLung cancerRegimenOncologyMaintenance therapyIntensive care medicineChemotherapyImmunotherapyDiseaseInternal medicineClinical trialCancerAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the leading cause of cancer death in the industrialized world. Despite significant progress in early stage disease, survival rates for advanced disease remain low. Maintenance therapy is a treatment strategy that has been investigated extensively in NSCLC and has been the subject of considerable recent debate. Options for maintenance include continuing the initial combination chemotherapy regimen, continuing only single agent chemotherapy ('continuation maintenance') or introducing a new agent ('switch' maintenance therapy). Therapies that have been studied in this setting in randomized trials to date include chemotherapy, molecularly targeted agents and immunotherapy approaches. Following the development of multiple new agents that show activity in NSCLC, and have a tolerable side-effect profile, there has been increasing interest in utilizing them to maintain response to initial therapy after treatment with platinum-based doublets. Despite considerable controversy, it has become an acceptable treatment paradigm. Here, we briefly outline the evolution of this treatment paradigm and examine which subgroups of patients are most likely to benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle