Steps to Improve the Teaching of Public Health to Undergraduate Medical Students in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, recent events and global influences have led to an emphasis on enhancing the public health system and improving the training of physicians in public and population health. Responding to the World Health Organization's initiative, Towards Unity for Health, the Association of Faculties of Medicine in Canada launched its Social Accountability initiative in 2001, which included the creation of the Public Health Task Group. With representation from the Public Health Agency of Canada, Canadian faculties of medicine, medical students, the Medical Council of Canada, and the community, the task group undertook four main steps: reaching agreement on common overall objectives for teaching public health, obtaining baseline information on the curricula of programs that were being provided across Canada, obtaining an inventory of resources available at each university, and creating a support system for fostering the development of public health teaching in undergraduate medicine programs. To date, the seventeen medical schools have nearly reached full consensus on the overall educational objectives. An initial scan of existing educational resources revealed no consistent use of any one text. Subsequent work has begun to create an inventory of sharable resources. A network of public health educators has been created and is seen as a promising start to addressing these other concerns. Other barriers remain to be addressed; these include lack of faculty (critical mass), inadequate support for local champions, inadequate methods of student assessment, and poor image as an attractive specialty/few role models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».