Subauroral polarization streams: observations with the Hokkaido and King Salmon SuperDARN radars and modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The newly installed SuperDARN Hokkaido HF radar monitors ionospheric plasma flow between magnetic latitudes of 45° and 65° and thus has a great potential for studies of subauroral polarization streams (SAPS) in combination with another SuperDARN radar located at King Salmon, Alaska as well as the DMSP satellites and ground-based instruments in the Alaskan sector of the Arctic. Preliminary survey shows that although SAPS are often detected with the Hokkaido radar, their velocities are rather low, to the order of 150 m/s in its most suitable central beams. In this study, observations of unusually fast Hokkaido flows of up to 800 m/s are presented. The event of 1 April 2007 is investigated in detail. It is shown that high-velocity echoes appear after substorm onsets over North America with a delay of ~30 min. In terms of latitude, the velocity peaks just outside the auroral oval; signatures of a detached polarization jet are occasional and not pronounced. The King Salmon radar operating concurrently detects SAPS signatures as well but at different times and locations. Simulation with the Comprehensive Ring Current Model for the 1 April event reasonably identifies the period of fast flow occurrence but the velocity is underestimated. The event studied suggests that substorm-injected particle populations may intensify the pre-existing SAPS flow and lead to a mismatch of the predictions and observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».