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Enregistrement W2166724346 · doi:10.2466/15.27.pms.116.2.544-553

Chronic Pain Effect on Body Schema and Neuropsychological Performance in Athletes: A Pilot Study

2013· article· en· W2166724346 sur OpenAlexaboutno aff
Bianca Elisabeth Thurm, Amanda Ellen Rodrigues Matoso, Ana C. Diaz, Carolina Paschoalini, Elayne Neves, Raquel Tuunelis, Henry Dan Kiyomoto, Eliane Florêncio Gama

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody schemaSchema (genetic algorithms)PsychologyNeuropsychologyChronic painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyCognitionMedicinePsychiatryComputer scienceNeurosciencePerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to recognize the body parts blindfolded is called body schema. Chronic pain disrupts cognitive function and could lead to an altered body schema. Commonly competitive athletes have chronic pain, but still train and compete. The goal of this study was to assess the body schema of competitive athletes with chronic pain. Pain was measured with the McGill Pain Questionnaire. To assess the body schema, the Image Marking Procedure was used to assess the capacity of the participants to project their bodies in space. Neuropsychological performance was assessed with the Grooved Pegboard Test. There was no difference in body schema between groups; neuropsychological performance indicated better scores in the athlete group. This study showed that despite chronic pain, the athlete group presented unaltered body schema and better neuropsychological performance, perhaps explained by self-selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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