Comparison of peak shoulder and elbow mechanical loads during weight-relief lifts and sitting pivot transfers among manual wheelchair users with spinal cord injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study compared shoulder and elbow joint forces and moments between weight-relief lifts (WRLs) and sitting pivot transfers (SPTs) among manual wheelchair users with spinal cord injury (SCI) (N = 13) during biomechanical laboratory assessment. Minimum and maximum values were reported for each triaxial component of the joint force at the dominant shoulder and elbow during SPTs (leading and trailing roles) and WRLs. Peak shoulder flexor and adductor moments, along with elbow flexor and extensor moments, observed during the same period were also analyzed. The SPTs predominantly exposed (p < 0.001) the shoulder joints to substantial posteriorly directed forces (leading = -2.6 N/kg; trailing = -3.1 N/kg) compared with WRLs (-2.2 N/kg), whereas superiorly directed forces (2.9 N/kg) were principally sustained ( p < 0.001) during WRLs compared with SPTs (leading = 1.5 N/kg; trailing = 1.5 N/kg). High superiorly directed forces (3.6 to 3.9 N/kg) were observed at the elbow, which were comparable (p = 0.33) between the two tasks. The peak shoulder flexor (leading = 1.36 N m/kg; trailing = 1.45 N m/kg) and adductor moments (leading only = -0.46 N m/kg), along with the peak elbow flexor moments (leading = 0.24 N m/kg; trailing = 0.15 N m/kg), were significantly more elevated (p < 0.021) during SPTs than during WRLs. Peak shoulder adductor (-0.46 vs -0.24 N m/kg) and elbow flexor moments were also more elevated ( p = 0.03) at the leading upper limb compared with the trailing one. The peak elbow extensor moments did not differ ( p = 0.167) between the two tasks (-0.17 to -0.25 N m/kg). SPTs exposed the shoulder and elbow joints to greater mechanical loads than WRLs among individuals with SCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle