Factors influencing antibiotic prophylaxis for surgical site infection prevention in general surgery: a review of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) are common surgical complications that can be prevented with antibiotic prophylaxis. Research shows poor adherence to guidelines for this practice. We conducted a scoping review to identify factors or interventions that influence antibiotic prophylaxis administration. METHODS: An investigator with informatics training searched indexed (MEDLINE, Cochrane Library) and nonindexed (Internet) sources from January 1996 to February 2007. Selected studies were English-language, peer-reviewed, quantitative or qualitative studies describing factors or interventions influencing adherence to SSI-prevention guidelines or SSI rates in general surgery. Two investigators independently reviewed citations and full-text articles and extracted data, and met to compare selections or data and resolve differences through discussion. We extracted data on type of surgery, study design, intervention or factors examined and key findings. We then examined the quantity and type of studies and their findings. RESULTS: Nineteen of 192 studies met the eligibility criteria. Seven studies investigated predictors of appropriate antibiotic use through descriptive or exploratory means. Twelve evaluated adherence to antibiotic prophylaxis recommendations by comparing patient cohorts before and after the introduction of quality-improvement strategies. Individual knowledge, attitudes, beliefs and practice; team communication and allocation of responsibilities; and institutional support for promoting and monitoring practice appear to influence practice. CONCLUSION: Larger and multisite studies included in our review favour implementation of multidisciplinary pathways, individualized performance data and written or computerized order sets as quality-improvement strategies, but further research is warranted to more rigorously evaluate the effectiveness of these strategies on antibiotic prophylaxis practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».