Response by sex to statin plus ezetimibe or statin monotherapy: A pooled analysis of 22,231 hyperlipidemic patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite documented benefits of lipid-lowering treatment in women, a considerable number are undertreated, and fewer achieve treatment targets vs. men. METHODS: Data were combined from 27 double-blind, active or placebo-controlled studies that randomized adult hypercholesterolemic patients to statin or statin+ezetimibe. Consistency of treatment effect among men (n = 11,295) and women (n = 10,499) was assessed and percent of men and women was calculated to evaluate the between-treatment ability to achieve specified treatment levels between sexes. RESULTS: Baseline lipids and hs-CRP were generally higher in women vs. men. Between-treatment differences were significant for both sexes (all p < 0.001 except apolipoprotein A-I in men = 0.0389). Men treated with ezetimibe+statin experienced significantly greater changes in LDL-C (p = 0.0066), non-HDL-C, total cholesterol, triglycerides, HDL-C, apolipoprotein A-I (all p < 0.0001) and apolipoprotein B (p = 0.0055) compared with women treated with ezetimibe+statin. The odds of achieving LDL-C < 100 mg/dL, apolipoprotein B < 90 mg/dL and the dual target [LDL-C < 100 mg/dL & apoliprotein B < 90 mg/dL] was significantly greater for women vs. men and the odds of achieving hs-CRP < 1 and < 2 mg/L and dual specified levels of [LDL-C < 100 mg/dL and hs-CRP < 2 mg/L] were significantly greater for men vs. women. Women reported significantly more gall-bladder-related, gastrointestinal-related, and allergic reaction or rash-related adverse events (AEs) vs. men (no differences between treatments). Men reported significantly more CK elevations (no differences between treatments) and hepatitis-related AEs vs. women (significantly more with ezetimibe+simvastatin vs. statin). CONCLUSIONS: These results suggest that small sex-related differences may exist in response to lipid-lowering treatment and achievement of specified lipid and hs-CRP levels, which may have implications when managing hypercholesterolemia in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».