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Enregistrement W2166742245 · doi:10.1897/06-383r.1

Plasma to egg conversion factor for evaluating polychlorinated biphenyl and DDT exposures in great horned owls and bald eagles

2007· article· en· W2166742245 sur OpenAlexaff
Karl D. Strause, Matthew J. Zwiernik, Sook Hyeon Im, John L. Newsted, Denise P. Kay, Patrick W. Bradley, Alan L. Blankenship, Lisa L. Williams, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBald eagleAccipitridaeNest (protein structural motif)Polychlorinated biphenylOrganochlorine pesticideEnvironmental scienceBiomonitoringBiologyEcologyZoologyPesticidePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The benefits of nondestructive sampling techniques, such as plasma sampling, to directly measure contaminant exposure levels in at-risk or protected raptor populations are many. However, such assays are generally inconsistent with the most certain source of toxicity reference values, which are based on feeding studies and quantified as dietary or "in ovo" (egg-based) concentrations. An accurate conversion factor to translate nondestructive plasma-based contaminant concentrations to comparable egg-based concentrations will prove valuable to risk assessors investigating the potential effects of chemical exposures to raptors. We used databases describing the concentrations of total polychlorinated biphenyls (PCBs) in great horned owls (GHO; Bubo virginianus) and total PCBs and p,p'-dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p'-DDE) in bald eagles (Haliaeetus leucocephalus) from the Great Lakes region (Michigan, Wisconsin, USA) to develop a relationship to predict concentrations of PCBs and DDE in eggs. To develop a robust predictive relationship, all of the source data included concentrations of both total PCBs and/or DDE for nestling blood plasma and egg samples collected from within discrete active nesting territories and, in most instances, the same nest. The key characteristics (slope and elevation) of each relationship were tested for differences related to species and geographic region. Predicted variability of relationships were examined and compared to variability associated with natural systems. The results of statistical testing indicate that applying the conversion factors between species (GHO to bald eagle) and among geographic regions yields predicted egg concentrations that are not statistically dissimilar and are within the natural variability observed for residue concentrations among eggs of raptors within species and region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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